La fiebre por implementar inteligencia artificial (IA) en pequeñas y medianas empresas (pymes) y startups puede resultar contraproducente si no se cuenta con una estrategia clara. Así lo advirtió Irma Wilde, vicepresidenta y directora general del Negocio Empresarial de AT&T México y directora general de WIM, durante el panel de eNovadoras 2026, iniciativa impulsada por AT&T México.
“Digitalizar todo no es inteligente”, afirmó Wilde. “Primero hagamos una pausa y reflexionemos: ¿cuáles son los procesos que se tienen que mejorar? Luego hablemos de digitalización”.
El 91% de las pymes que usan IA reportan crecimiento
De acuerdo con el informe Small Business Now: An AI Awakening de la consultora Constant Contact, el 91% de las pymes que ya utilizan IA considera que esta ha contribuido al crecimiento de su negocio. Además, el 20% espera ahorrar al menos 5,000 dólares durante los próximos 12 meses gracias a la IA y la automatización, mientras que el 60% menciona que ya trabaja de forma más eficiente y ha reducido tiempos operativos.
La encuesta también reveló que el 33% de las empresas han logrado ahorrar más de 40 minutos por semana únicamente en actividades de marketing mediante herramientas de inteligencia artificial.
La IA no reemplaza la estrategia
Para Wilde, el reto no está en adoptar todas las herramientas disponibles, sino en identificar el problema que se necesita resolver. “Para poder explotar la tecnología necesitas saber hacer las preguntas correctas”, señaló en entrevista con Expansión. Incorporar ChatGPT, Gemini, Copilot o cualquier otra herramienta de IA no garantiza mejores resultados por sí misma; la clave está en utilizarlas donde verdaderamente generan valor.
Un análisis reciente de la consultora McKinsey respalda esta idea: las organizaciones que implementan IA de forma estratégica pueden obtener hasta 3 dólares de retorno por cada dólar invertido, particularmente cuando concentran la tecnología en áreas prioritarias del negocio en vez de intentar digitalizar toda la organización.
El error de las startups: buscar inversión sin estrategia
La discusión sobre IA conecta con otro de los retos del ecosistema emprendedor: buscar inversión. Para empresarias como Sofía Gasque, directora general de la Asociación Mexicana de la Industria de Tecnologías de Información (AMITI), e Irma Wilde, muchas startups siguen creyendo que el dinero resolverá problemas operativos que en realidad requieren estrategia.
“El dinero acelera lo que ya eres”, explicó Gasque. Si una empresa aún no encuentra su mercado, no tiene procesos claros o no sabe ejecutar su crecimiento, conseguir inversión únicamente hará más grandes esas deficiencias. Por ello, recomendó “no utilizar una ronda de capital para averiguar qué vas a hacer con tu empresa”.
Para Gasque, el riesgo de la IA es el mismo. Antes de automatizar procesos o invertir en nuevas plataformas, una empresa debe tener claro qué necesita mejorar y cuál será el retorno esperado.
La adopción de IA sigue creciendo, pero persisten barreras
De acuerdo con Constant Contact, el 74% de las pequeñas empresas está interesado en incorporar IA o automatización a sus operaciones. Sin embargo, el 46% reconoce que apenas tiene un conocimiento básico sobre sus beneficios, mientras que las principales preocupaciones siguen siendo la seguridad de los datos, el costo y la curva de aprendizaje.
Para Wilde, el desafío no consiste en digitalizar todo el negocio, sino en hacerlo con criterio. La tecnología, concluye, debe ser una ventaja para cada empresa.
