IBM alerta sobre el impacto de la IA en el gasto empresarial
La inteligencia artificial (IA) está reconfigurando las prioridades de gasto de las empresas, desviando recursos que antes se destinaban al software hacia la infraestructura necesaria para ejecutar modelos de IA. IBM advirtió este martes que varios de sus clientes aplazaron compras de software para priorizar la inversión en servidores, almacenamiento y memoria, componentes esenciales para desplegar cargas de trabajo de IA.
La compañía tecnológica estadounidense no anticipó la magnitud de ese cambio en las prioridades de gasto y estimó ingresos para el segundo trimestre por debajo de las expectativas del mercado. De acuerdo con información de Reuters, las acciones de IBM llegaron a caer cerca del 25% en las operaciones previas a la apertura del mercado. Otras empresas como Microsoft, Salesforce y ServiceNow también cayeron entre el 3 y el 5%.
Clientes reorientan su gasto de capital hacia infraestructura de IA
El director ejecutivo de IBM, Arvind Krishna, explicó en una carta a inversionistas que durante las últimas semanas de junio, varios clientes reorientaron su gasto de capital para asegurar la compra de servidores, almacenamiento y memoria, debido a la expectativa de elevación de precios y restricciones de oferta en infraestructura para IA. Este hecho provocó que varios contratos de software no se concretaran en el trimestre.
“Anticipábamos cierto impacto derivado de la cadena de suministro pero no previmos la magnitud de la reasignación del gasto de capital”, escribió Krishna, reconociendo que IBM no se adaptó con la suficiente rapidez a ese cambio.
Inversión acelerada en centros de datos
El acontecimiento con IBM llegó en un momento en el que las grandes tecnológicas aceleran la construcción de infraestructura para la inteligencia artificial. Analistas de Morgan Stanley han dicho que Amazon, Meta y Alphabet seguirán elevando sus inversiones en centros de datos debido a la demanda en la capacidad de cómputo.
Chris Beauchamp, analista en jefe de marketing de IG Group, señaló que la duda se encuentra en cuánto tiempo se redistribuirá el gasto. “Unos cuantos meses podrían ser manejables, pero si se prolonga más tiempo surgirán dudas serias sobre las acciones del software”, dijo.
El retorno de la inversión en IA sigue siendo bajo
El informe anual de investigación de mercado, Wasabi Global Cloud, reportó que aunque solo el 32% de los proyectos de IA generan retorno positivo, las empresas siguen acelerando su inversión en infraestructura para soportar cargas de trabajo de IA. La IA está reconfigurando las prioridades de presupuesto de los empresarios, quienes destinan cada vez más recursos a centros de datos y capacidad de cómputo.
Ciberseguridad también absorbe presupuesto tecnológico
Además del gasto en infraestructura para la IA, IBM señaló que muchas empresas también están incrementando sus inversiones en ciberseguridad por el avance de modelos de IA cada vez más sofisticados, lo que absorbe parte del presupuesto tecnológico que antes era para el software.
Costos operativos en aumento por IA generativa
La advertencia de IBM coincide con una tendencia que ya empezó a observarse en otras áreas del mercado de la inteligencia artificial. El creciente uso de modelos generativos también está elevando los costos operativos de las empresas. Uber, Microsoft, Meta y Salesforce, por ejemplo, ya empezaron a establecer presupuestos y límites para el consumo de herramientas de IA por empleado.
En el caso de IBM, el problema no está en el consumo de modelos de IA, sino en la infraestructura necesaria para ejecutarlos. La empresa explicó que varios clientes decidieron priorizar la compra de servidores desplazando el software empresarial, lo que deja ver que la IA no solo es una apuesta de innovación sino que conlleva un reto financiero. Otras empresas ya redistribuyen su presupuesto hacia centros de datos y capacidad de cómputo.
