Harvard y Mexicanos Primero lanzan obra clave sobre IA y educación en español
La organización Mexicanos Primero (MP) presentó la traducción oficial al español del libro “Inteligencia Artificial y Educación en el Sur Global”, una obra gestada en la Universidad de Harvard que se perfila como una herramienta de consulta indispensable para los sistemas pedagógicos de la región latinoamericana. Este lanzamiento busca democratizar el acceso al conocimiento de vanguardia, especialmente en contextos donde la brecha de infraestructura y la carencia de alfabetización digital son realidades imperantes.
Una provocación urgente para cambiar el rumbo tecnológico
Durante la presentación virtual, Patricia Vázquez del Mercado, presidente ejecutiva de MP, subrayó que esta obra representa una “provocación urgente” para que las decisiones tecnológicas dejen de tomarse exclusivamente en los despachos de Silicon Valley y comiencen a responder a las necesidades reales de las aulas latinoamericanas. La traducción de este texto, liderado por el académico Fernando Reimers junto a María Renee Palomo y Callysta Thony, favorece que la sociedad civil tenga una voz bien informada en el debate educativo.
El verdadero reto: coherencia institucional, no solo técnica
El libro, estructurado en torno a ejes como el currículo, la formación docente, el liderazgo escolar y la gobernanza, enfatiza que el desafío en las escuelas del Sur Global no es meramente técnico, sino de coherencia institucional y relevancia pedagógica. En conferencia de prensa, Reimers advirtió que la IA no debe verse como una solución mágica, sino que requiere una postura agnóstica para evaluar evidencias reales. “Lo primordial es que cualquier innovación siga el principio de la ética médica de, ante todo, no hacer daño”, afirmó.
Contexto crítico: pobreza de aprendizaje y diversidad
La obra analiza con detalle la “pobreza de aprendizaje” que afecta al 70% de los niños en edad escolar de países en desarrollo. Reimers destacó que el Sur Global alberga el 90% de la población mundial menor de 18 años, enfrentando desafíos monumentales debido a pirámides poblacionales jóvenes y recursos financieros escasos. En México, por ejemplo, siete de cada diez niños egresan de primaria sin comprender lo que leen o realizar operaciones matemáticas básicas, marcados por una profunda heterogeneidad socioeconómica y diversidad cultural.
IA como cointeligencia para personalizar el aprendizaje
María Renee Palomo resaltó que la escuela actual en el Sur Global opera bajo un “modelo de fábrica rígido y obsoleto”, que aísla a docentes y obliga a estudiantes a adaptarse a un sistema estático. La IA puede romper este paradigma, permitiendo trayectorias de aprendizaje centradas en el desarrollo humano integral. Reimers describió cómo la IA debe actuar como una “cointeligencia” que apoye a maestros en tareas diarias, simplificando la carga administrativa para dedicar tiempo al acompañamiento pedagógico y emocional.
Ejemplos prácticos y reducción de inequidades
El libro incluye ejemplos como el uso de IA desconectada en contextos rurales de Brasil e India, donde docentes pueden evaluar trabajos escritos a mano mediante móviles sin internet constante, recibiendo retroalimentación inmediata. “Esta aplicación demuestra que la tecnología bien diseñada puede reducir las inequidades educativas en lugar de profundizarlas socialmente”, señaló Reimers.
Liderazgo escolar y gobernanza transformadora
Palomo afirmó que el liderazgo escolar está asfixiado por papeleo excesivo, desviando a directores de mejorar la instrucción. La IA puede automatizar informes rutinarios, permitiendo que los directores se conviertan en guías pedagógicos reales. Además, algoritmos de emparejamiento pueden mejorar la asignación de plazas docentes de forma eficiente y justa, mientras la analítica predictiva identifica estudiantes en riesgo de abandono escolar.
Advertencias y llamado al codiseño responsable
La obra advierte que digitalizar planes de estudio sin contextualizarlos es un error sistemático de reformas pasadas. La IA debe localizar contenidos, traducirlos a lenguas maternas y usar ejemplos de la realidad local, integrando la alfabetización en IA de forma transversal y ética. Reimers insistió en que el desarrollo tecnológico responsable requiere codiseño con maestros, estudiantes y directores, mitigando la desconexión entre programadores y aulas reales.
Futuro definido en las aulas latinoamericanas
Reimers y Palomo coinciden en que el futuro de la humanidad se define hoy en las aulas de Latinoamérica. “Abrazar la tecnología con un sentido ético y sistémico es la única forma de garantizar que ningún niño se quede atrás”, culminaron. Este libro sirve como una hoja de ruta para una transformación educativa responsable, donde la IA actúe como espejo para visibilizar fallas estructurales y fortalecer comunidades educativas.
