Escasez de memoria para IA dispara precios de celulares y beneficia a SK Hynix y Micron
Escasez de memoria para IA encarece celulares

La electrónica de consumo enfrenta un alza de precios sin precedentes debido a la escasez de memoria DRAM, provocada por el desvío de la producción hacia chips de alto rendimiento para inteligencia artificial. Tu próximo teléfono, consola de videojuegos o computadora costará más, mientras que empresas como SK Hynix y Micron se consolidan como las grandes ganadoras de esta crisis.

Aumento histórico de precios de DRAM

Según la firma de investigación TrendForce, los precios promedio de la memoria DRAM aumentaron entre un 50% y un 55% en el primer trimestre de 2026 en comparación con el cuarto trimestre de 2025. El analista Tom Hsu calificó este incremento como "sin precedentes". En enero, durante el Consumer Electronic Show (CES) en Las Vegas, Sumit Sadana, director comercial de Micron, ya había advertido: "Hemos observado un aumento muy marcado y significativo en la demanda de memoria, que ha superado con creces nuestra capacidad de suministro y, en nuestra opinión, la capacidad de suministro de toda la industria de memoria".

SK Hynix y Micron: las grandes beneficiarias

SK Hynix y Micron han dado prioridad a clientes como Nvidia y proveedores de servicios en la nube (Google, AWS, Microsoft), que requieren Memorias de Banda Ancha Avanzada (HBM) para sus herramientas de IA y son menos sensibles a los aumentos de precio. Esta preferencia llevó a Micron a interrumpir parte de su negocio de suministro a fabricantes de PC para consumidores, reservando la producción para chips de IA y servidores.

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Las memorias HBM son más amplias y rápidas que las tradicionales, permitiendo ejecutar modelos de IA que usan millones de personas simultáneamente y aumentando la capacidad de los chatbots para recordar conversaciones anteriores. El valor de SK Hynix y Micron ha crecido exponencialmente: las acciones de SK Hynix subieron más del 200% en 2026, tras un crecimiento del 274% en 2025. La compañía anunció planes de salir a Bolsa en Estados Unidos para recaudar aproximadamente 29,400 millones de dólares. Micron, por su parte, vio crecer el valor de sus acciones un 247% en el último año, con ingresos que aumentaron 346% interanual hasta los 41,500 millones de dólares.

Contratos a largo plazo aseguran el futuro

Los clientes de Micron ya comprometieron 22,000 millones de dólares en depósitos adelantados para asegurar el suministro de chips de memoria en contratos de tres a cinco años. Tom Hsu señaló que la posición actual de ambas compañías contrasta con 2023, cuando registraron una fuerte caída en la demanda ante un mercado saturado, momento en que Micron llegó a perder 6,000 millones de dólares.

Los analistas Masahiro Wakasugi y Jake Silverman indican que la situación actual rompe con la dinámica tradicional de "boom y caída" de la memoria. Ahora, los operadores de centros de datos de IA están pagando primas para garantizar el acceso anticipado, un comportamiento más típico de escasez de materias primas. "Nvidia vivió su momento de IA hace unos años. Ahora, la memoria nunca había sido una parte tan valiosa de la pila de computación", declaró Manish Bhatia, vicepresidente ejecutivo de operaciones globales de Micron.

Alianza Nvidia-SK Hynix

Nvidia anunció una alianza plurianual con SK Hynix para el suministro de componentes para sus GPU Rubin Vera, que cuentan con hasta 288 gigabytes de memoria HBM4 de última generación por chip. La memoria HBM para chips de IA es mucho más exigente que la RAM de consumo. "Las fábricas de IA son los motores de la próxima revolución industrial, y la memoria avanzada es esencial para su rendimiento", afirmó Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de Nvidia. "SK Hynix ha sido un socio excepcional, desempeñando un papel fundamental en el suministro de tecnologías de memoria avanzadas para las plataformas de computación de IA de Nvidia".

Chey Tae-won, presidente de SK Group, destacó: "Juntos, estamos desarrollando conjuntamente la próxima generación de memoria para fábricas de IA y aplicando la IA al diseño y la fabricación de semiconductores, un trabajo que definirá el futuro de la infraestructura de IA".

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