Científicos en España han creado una innovadora plataforma basada en inteligencia artificial capaz de detectar de manera temprana la enfermedad de Alzheimer mediante el análisis de la voz. Este avance, desarrollado por especialistas de la Universidad de Alicante (UA) y el Instituto de Investigación Sanitaria y Biomédica (ISABIAL), se enfoca en la detección precoz, ya que los tratamientos actuales son más efectivos cuando se administran en las primeras etapas de la enfermedad.
¿Cómo funciona la plataforma?
La Plataforma de Inteligencia Artificial para la Detección Temprana de la Enfermedad de Alzheimer a través de la Voz (IAEAV) identifica patrones de deterioro cognitivo analizando señales acústicas y lingüísticas de la voz humana. Utiliza tecnologías avanzadas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y aprendizaje profundo. Los usuarios pueden grabar su voz mediante una aplicación móvil en diferentes contextos, como lectura de textos, narraciones espontáneas o respuestas a preguntas estandarizadas.
Las grabaciones se procesan para extraer características acústicas como tono, intensidad y pausas, así como rasgos lingüísticos como riqueza semántica y fallos en la fluidez verbal. Estos datos son evaluados por modelos de aprendizaje para obtener una detección precisa y personalizada.
Uso clínico y doméstico
La aplicación fue diseñada para usarse tanto en entornos clínicos como en el hogar, lo que, según los investigadores, reduce barreras de acceso y facilita la obtención de datos en poblaciones con recursos limitados. Además, esta tecnología no solo mejora la detección clínica, sino que también contribuye al desarrollo científico generando grandes volúmenes de datos de voz, permitiendo investigaciones más profundas sobre la relación entre alteraciones lingüísticas y cambios neurodegenerativos.
Los investigadores destacan que este avance promueve nuevos tratamientos y un mejor manejo de la enfermedad, ofreciendo esperanza para un diagnóstico más temprano y efectivo.
