La inteligencia artificial tropieza ante preguntas de razonamiento complejo, según investigación internacional
Un equipo internacional de 1,100 científicos de diversas disciplinas, incluyendo ciencias y humanidades, ha sometido a la inteligencia artificial a un exhaustivo examen para evaluar su capacidad de razonamiento conceptual, revelando que aún no alcanza el nivel del pensamiento humano en tareas académicas de alta complejidad.
El "Último Examen de la Humanidad" pone a prueba los límites de la IA
La investigación, publicada en la revista Nature bajo el título Humanity's Last Exam, diseñó una batería de preguntas técnicas y conceptuales de respuesta inequívoca y verificable, que no pueden resolverse mediante una simple búsqueda en internet. El objetivo era analizar si los grandes modelos de lenguaje poseen una capacidad creativa genuina o se limitan a gestionar datos de manera avanzada.
Según un comunicado de la Universidad de Granada en España, los resultados indican que incluso los modelos de IA más avanzados enfrentan dificultades con conceptos científicos profundos y, en ocasiones, heredan errores de manuales clásicos, lo que subraya una marcada diferencia con expertos humanos.
Errores en física cuántica y sesgos interpretativos
La profesora María Cruz Boscá, investigadora de la UGR, probó los límites del razonamiento artificial en física cuántica, encontrando que las IA fallaron al elegir respuestas correctas cuando se requería una comprensión conceptual profunda.
- En una pregunta sobre la paradoja Einstein-Podolsky-Rosen, la máquina mostró un sesgo interpretativo clásico, asumiendo una realidad objetiva en mediciones que contradice principios cuánticos.
- En el experimento Stern-Gerlach, la IA reprodujo un error factual común en manuales científicos, demostrando su tendencia a perpetuar equivocaciones bibliográficas sin entrenamiento adecuado para discernir respuestas correctas.
Avances y perspectivas futuras de la inteligencia artificial
A pesar de estos hallazgos, la doctora Boscá destacó que los sistemas de LLM más avanzados han trascendido la mera búsqueda de información, comenzando a realizar análisis reflexivos complejos basados en datos disponibles.
El verdadero hito, según ella, llegará cuando la IA no solo evite errores en conocimiento establecido, sino que también sea capaz de plantear nuevas preguntas y resolver incógnitas científicas aún no abordadas por humanos.
Este estudio refuerza la noción de que, aunque la IA ha avanzado significativamente, su camino hacia emular el pensamiento humano en tareas complejas sigue siendo un desafío pendiente, con implicaciones para futuras investigaciones y aplicaciones tecnológicas.
