Proyecto europeo revoluciona la detección de trastornos del lenguaje infantil con inteligencia artificial
La identificación temprana de trastornos del lenguaje como la dislexia o el Trastorno del Desarrollo del Lenguaje (TDL) antes de que los niños aprendan a leer constituye uno de los mayores retos en el campo de la logopedia y la educación especial. Para enfrentar este desafío, un ambicioso proyecto europeo financiado con 2.5 millones de euros desarrollará durante los próximos cinco años herramientas innovadoras de detección precoz basadas en Inteligencia Artificial.
Estudio multilingüe sin precedentes
La iniciativa, respaldada por el prestigioso Consejo Europeo de Investigación, analizará a más de mil niñas y niños con edades comprendidas entre los 2 y 8 años que hablan cuatro idiomas diferentes: español, francés, inglés y euskera. Esta diversidad lingüística permitirá determinar si las dificultades relacionadas con el ritmo del lenguaje se manifiestan de manera similar en distintas lenguas, lo que podría revolucionar los métodos de identificación temprana.
La investigación internacional está liderada por la reconocida científica Usha Goswami de la Universidad de Cambridge en Reino Unido, contando con la colaboración del Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) francés y del Basque Center on Cognition, Brain and Language (BCBL) ubicado en San Sebastián, España.
Herramienta diagnóstica innovadora y accesible
El proyecto tiene como objetivo principal crear una herramienta diagnóstica sencilla para uso clínico que permita identificar el riesgo de trastornos del lenguaje en edades tempranas mediante una simple prueba de repetición de palabras procesada por inteligencia artificial. Los laboratorios del BCBL desempeñarán un papel fundamental en la recolección de datos, donde aproximadamente 400 participantes realizarán las pruebas.
La metodología consiste en una "tarea sencilla y lúdica" en la que se mostrará a los niños una imagen en la computadora -que podría ser un personaje de dibujos animados o un animal- escucharán la palabra correspondiente y la repetirán. Un sistema especializado grabará sus voces mientras un software de análisis evaluará con ayuda de IA:
- La precisión de la repetición oral
- Los patrones rítmicos del habla
- Señales invisibles que puedan predecir futuros trastornos
Avances científicos previos y perspectivas futuras
En estudios anteriores realizados en inglés, la doctora Goswami -beneficiaria de la ayuda ERC Advanced Grant que financia este proyecto- descubrió que los menores con dislexia presentan problemas para percibir características de la sincronización de las sílabas, comparable a "un músico tocando algunas notas fuera de ritmo". Por otro lado, las dificultades de los niños con TDL se manifestaron tanto en el ritmo del habla como en la entonación, es decir, en la "melodía" o tono de la voz.
Para comprender mejor estos trastornos, Goswami utiliza una metáfora elocuente: imaginar que el habla es "como una orquesta" donde, "para que una palabra suene bien, no sólo hace falta que los instrumentos (los sonidos) sean los correctos, sino que el ritmo y la intensidad (la métrica) también sean precisos".
El principal desafío de esta investigación pionera será lograr la identificación temprana de estos trastornos para ofrecer apoyo especializado a los afectados mucho antes de que enfrenten dificultades académicas significativas, marcando así un antes y un después en el abordaje de los problemas del desarrollo del lenguaje infantil.
