NetApp revoluciona el almacenamiento con la nueva serie EF para cargas de trabajo de alto rendimiento
NetApp, reconocida como una empresa líder en infraestructura de datos inteligente, ha presentado oficialmente la nueva generación de sistemas de almacenamiento pertenecientes a la serie EF. Estos modelos, identificados como EF50 y EF80, están específicamente diseñados para impulsar cargas de trabajo que demandan un rendimiento extremo, particularmente en sectores críticos como la inteligencia artificial, la computación de alto rendimiento y las bases de datos transaccionales.
Rendimiento demostrado y económico para escenarios emergentes
Los nuevos sistemas ofrecen un rendimiento demostrado y económico, permitiendo a empresas y neoclouds satisfacer las crecientes exigencias tecnológicas. Esto incluye escenarios emergentes como nubes de IA soberanas y procesos de manufactura impulsados por inteligencia artificial. Sandeep Singh, vicepresidente ejecutivo y director general de Almacenamiento Empresarial de NetApp, destacó la importancia de los datos en estas cargas de trabajo críticas.
"Los datos son esenciales para generar valor en aplicaciones como IA o bases de datos de alto rendimiento", explicó Singh. "Las organizaciones enfrentan volúmenes de datos en constante crecimiento y aplicaciones que requieren velocidad máxima, como el entrenamiento e inferencia de modelos de IA y HPC. Necesitan una infraestructura que combine rendimiento, escalabilidad y eficiencia sin añadir complejidad innecesaria".
Especificaciones técnicas y beneficios clave
Los sistemas EF alcanzan más de 110 GBps de lectura y 55 GBps de escritura, lo que representa un aumento impresionante del 250% en comparación con generaciones anteriores. Además, ofrecen una eficiencia energética de 63,7 GBps por kW y pueden almacenar hasta 1,5 PB en un espacio de solo 2U, garantizando rendimiento confiable y densidad de rack optimizada a precios accesibles.
Cuando se combinan con sistemas de archivos paralelos de alto rendimiento como Lustre o BeeGFS, los modelos EF50 y EF80 aceleran simulaciones HPC y mantienen las GPU funcionando al máximo rendimiento con espacios de trabajo temporales optimizados. Esto permite a las organizaciones generar valor y ventaja competitiva a un costo adecuado, aprovechando medidas de seguridad robustas para proteger datos críticos y prevenir pérdidas.
Con la serie EF, las organizaciones pueden:
- Obtener rendimiento superior en cargas de trabajo intensivas en datos, escalando capacidad sin sacrificar eficiencia ni latencia.
- Balancear presupuesto y simplificar gestiones operativas.
Opiniones de expertos y perspectivas del mercado
Clayton Vipond, arquitecto ejecutivo de soluciones de CDW, afirmó: "A medida que avanza la era de la IA, las empresas reconocen la necesidad de maximizar su rendimiento bruto para extraer valor de los datos. La serie EF garantiza capacidad y desempeño para escalar cargas de alta potencia, transformando datos en información y resultados concretos".
Por su parte, Sumeet Arora, director de Producto de Teradata, aseguró: "Los sistemas EF proporcionan a Teradata el rendimiento necesario para cargas más exigentes. Se agradece que NetApp siga invirtiendo en esta tecnología, explorando nuevas oportunidades gracias al rendimiento mejorado, reduciendo complejidad e impulsando iniciativas de IA y modernización de datos".
Simon Robinson, analista de Omdia, explicó: "NetApp deja su impronta al ofrecer almacenamiento de alto rendimiento compatible con Lustre y BeeGFS, apoyando industrias emergentes como neocloud. La IA exige rendimiento bruto incomparable con cargas tradicionales. La serie EF satisface necesidades de IA a gran escala, ya sea entrenamiento o inferencia".
Base sólida y confianza del cliente
La serie EF actualizada se basa en décadas de durabilidad y fiabilidad de NetApp, respaldada por más de un millón de instalaciones y la confianza demostrada de sus clientes a nivel global. Esta trayectoria consolida la posición de NetApp como un referente en soluciones de almacenamiento avanzadas para entornos empresariales exigentes.
