Estados Unidos y México avanzan en la aplicación de inteligencia artificial en la administración tributaria
Un reciente informe de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) ha puesto de manifiesto un fenómeno significativo en el ámbito fiscal. Tanto Estados Unidos como México están implementando activamente tecnologías de inteligencia artificial en sus sistemas de administración tributaria, a pesar de que ambos países carecen de una estrategia nacional formal y unificada para el desarrollo y uso de esta innovación tecnológica.
La paradoja de la adopción tecnológica sin planificación integral
El estudio de la CEPAL destaca que, aunque no existe un marco estratégico nacional que guíe la incorporación de la inteligencia artificial en el sector público, las agencias tributarias de estas naciones han tomado la iniciativa. En el caso de México, el Servicio de Administración Tributaria (SAT) ha comenzado a utilizar algoritmos de IA para mejorar la detección de evasión fiscal y optimizar los procesos de auditoría. Por su parte, el Internal Revenue Service (IRS) de Estados Unidos está explorando aplicaciones similares para agilizar el procesamiento de declaraciones y combatir el fraude.
Esta situación plantea una paradoja interesante: la adopción práctica de tecnologías avanzadas está ocurriendo de manera fragmentada y sin una visión integral a nivel nacional. La CEPAL señala que, si bien estos esfuerzos son valiosos, la falta de una estrategia coordinada podría limitar el potencial de la inteligencia artificial y generar riesgos en términos de transparencia, equidad y protección de datos.
Los desafíos y oportunidades en el horizonte
El informe subraya varios desafíos clave que enfrentan ambos países en este proceso:
- Falta de regulación específica: No existen marcos legales detallados que regulen el uso de la inteligencia artificial en el ámbito fiscal, lo que puede generar incertidumbre y posibles abusos.
- Brechas de capacitación: Los funcionarios públicos necesitan formación especializada para manejar estas tecnologías de manera efectiva y ética.
- Riesgos de sesgo algorítmico: Sin supervisión adecuada, los sistemas de IA podrían perpetuar o amplificar desigualdades existentes en el tratamiento tributario.
Sin embargo, también se identifican oportunidades significativas. La inteligencia artificial tiene el potencial de revolucionar la administración tributaria, haciendo que sea más eficiente, precisa y menos propensa al error humano. La CEPAL sugiere que una estrategia nacional bien diseñada podría maximizar estos beneficios mientras mitiga los riesgos.
El llamado a la acción coordinada
El informe concluye con un llamado a la acción para ambos países. Se recomienda la elaboración de estrategias nacionales de inteligencia artificial que incluyan componentes específicos para el sector fiscal. Estas estrategias deberían abordar aspectos como:
- El desarrollo de marcos regulatorios que aseguren el uso ético y transparente de la IA.
- La inversión en infraestructura tecnológica y capacitación del personal.
- La colaboración internacional para compartir mejores prácticas y estándares comunes.
La experiencia de Estados Unidos y México, aunque aún en etapas iniciales, ofrece lecciones valiosas para otros países de la región que están considerando incorporar la inteligencia artificial en sus administraciones tributarias. El reto ahora es transformar estas iniciativas aisladas en un esfuerzo coordinado que aproveche al máximo el potencial de la tecnología para el bien público.
