La inteligencia artificial agéntica, una evolución tecnológica que permite a los sistemas establecer objetivos propios y ejecutar acciones sin supervisión constante, enfrenta un obstáculo significativo en Iberoamérica: su implementación no está generando el impacto esperado en los resultados de negocio.
Resultados del estudio
El informe “Observatorio Agentic AI 2026”, elaborado por NTT Data a partir de entrevistas con 130 directivos de grandes empresas de España y América Latina, revela una marcada brecha entre expectativas y realidad. El 59% de las organizaciones iberoamericanas opera con pilotos dispersos y desconectados de los procesos centrales, y solo el 3.8% ha logrado un despliegue industrial de esta tecnología.
Tipos de agentes y su impacto
En cuanto al tipo de agentes desarrollados, el 52% son analíticos, equivalentes a un consultor costoso, y el 79% no está conectado al núcleo del negocio. Esto limita su capacidad para generar valor tangible.
Principales barreras
El estudio identifica la falta de liderazgo ejecutivo como el principal obstáculo. Solo el 10% de las iniciativas cuenta con patrocinio directo de los CEO, lo que mantiene la IA confinada en departamentos de tecnología. Además, el 40% de los directivos no logra construir un caso económico sólido para justificar la inversión.
Presupuesto insuficiente
El 66% de las empresas destina menos del 5% de su presupuesto de TI a IA agéntica, y el 62% mezcla esta inversión con el presupuesto general de transformación digital. Pablo Saez, Head de Data y Analytics en NTT Data para Iberoamérica, señala que la IA agéntica requiere su propio presupuesto y un lugar en la mesa del CEO.
Gobernanza de datos
El 88% de las empresas carece de un gobierno de datos no estructurados (PDFs, correos, presentaciones), la materia prima de los agentes de IA. Sin esta base, la confianza en los resultados se erosiona, frenando la inversión y perpetuando el ciclo de pilotos sin escalar. Solo el 26% de las organizaciones está técnicamente preparado para soportar agentes autónomos a gran escala.
Impacto general
El dato más revelador es que el 58% de las empresas califica el impacto global de la IA agéntica como bajo, y solo el 4% reporta un retorno financiero real. El problema no es tecnológico ni presupuestario, sino organizacional: se despliega tecnología de vanguardia en estructuras con modelos de gestión obsoletos.
A pesar de ello, las inversiones continúan, ofreciendo la oportunidad de corregir el rumbo antes de que la brecha se amplíe. El estudio completo está disponible en el sitio web oficial de NTT Data México.
