Programadoras junior, tres veces más vulnerables a la IA que los hombres
Programadoras junior, más riesgo ante IA que hombres

La inteligencia artificial generativa está redefiniendo el panorama laboral tecnológico, pero su impacto no es uniforme. Las mujeres en puestos iniciales de programación enfrentan un riesgo desproporcionado de ser desplazadas, con una probabilidad tres veces mayor que los varones, según datos de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) y la empresa Anthropic.

El impacto de la IA en las programadoras junior

De acuerdo con datos de Anthropic, en 2025 se registró una caída del 14% en trabajadores de programación de entre 22 y 25 años, lo que indica que los recién graduados tardan más en encontrar empleo y en integrarse a la economía. Este fenómeno golpea con especial fuerza a las mujeres: un estudio de la OIT advierte que el 29% de las ocupaciones dominadas por mujeres están expuestas a la IA generativa, frente a solo el 16% de las ocupaciones dominadas por hombres.

La brecha se explica por tres factores principales. Primero, las mujeres están sobrerrepresentadas en empleos más susceptibles de automatización. Segundo, siguen infrarrepresentadas en los campos STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas). Tercero, los propios sistemas de IA suelen reflejar y reproducir sesgos de género arraigados en la sociedad.

Banner ancho de Pickt — app de listas de compras colaborativas para Telegram

Las causas detrás de la brecha de género

Úrsula Quijano, directora de Laboratoria en México, señala que las mujeres ocupan puestos donde gran parte de su trabajo diario consiste en actividades automatizadas, repetitivas o de bajo valor agregado. "El talento junior sufre un impacto directo en áreas técnicas como desarrollo de software y diseño de interfaces, tareas de 'talacha' que antes servían como escuela para las nuevas programadoras, pero ahora son ejecutadas por algoritmos y plataformas automatizadas", explica. Esto dificulta el inicio de trayectorias profesionales sólidas y obliga a las mujeres a reinventarse desde sus primeros años en la industria.

Anam Butt, coautora de la investigación de la OIT, afirma: "La IA generativa no está entrando en un mercado laboral neutral". Destaca que las normas sociales de discriminación, la desigual distribución de responsabilidades de cuidado y las políticas económicas y laborales determinan quién accede a qué ocupaciones y en qué condiciones. Como resultado, "las mujeres se concentran en ocupaciones con mayor probabilidad de estar expuestas a la automatización y siguen infrarrepresentadas en los empleos relacionados con la IA, afrontando mayores riesgos pero menos oportunidades derivadas de este cambio tecnológico".

La necesidad de redes de apoyo y educación

El panorama actual muestra que las mujeres siguen poco representadas en el sector tecnológico, con apenas un 30% de la fuerza laboral mundial en IA, según datos de la OIT a 2022. A pesar de los esfuerzos por incluirlas, todavía luchan por obtener confianza, habilidades técnicas y conexiones necesarias para prosperar en una era dominada por la IA.

Quijano menciona que muchas profesionales llegan al ecosistema desde antecedentes educativos diversos y enfrentan paradigmas tradicionales sobre estabilidad laboral. "Somos más las mujeres que los hombres que tenemos esta mentalidad de que vas a tener un ascenso con base en el mérito", señala. "Sí, hay una parte importante, pero también las conexiones resultan vitales para mejorar las condiciones laborales y acceder a roles de mayor impacto en la tecnología". Por eso, recomienda no buscar trabajo nunca en solitario, ya que las redes de apoyo rompen barreras económicas y de género.

En este contexto, Laboratoria anunció su programa 'Activa tu carrera', que otorga becas del 100% (con cupos limitados) para mujeres desempleadas mayores de 18 años en Latinoamérica. El programa tiene una duración de 12 semanas, en formato 100% remoto y con sesiones en vivo, e incluye acceso a una red de mentoras expertas, retroalimentación personalizada sobre el CV y simulacros de entrevista. El objetivo es ayudar a las participantes a definir su rumbo laboral y a conectar con las oportunidades deseadas, combatiendo así el impacto desigual de la IA en el mercado laboral tech.

Banner post-artículo de Pickt — app de listas de compras colaborativas con ilustración familiar